Kamera → Identität → Automation

Deine Kameras. Identität für deine Automation.

FaceStream erkennt bekannte Personen in vorhandenen RTSP-Kamerastreams auf deiner eigenen Hardware und übermittelt Identitätsereignisse an Loxone, Home Assistant und weitere Systeme.

Jetzt starten In Aktion sehen

Mit Free starten. Integrationen in Pro oder Business mit einer zeitlich begrenzten Lizenz auf Anfrage testen.

Besuchsdetail in FaceStream.AI: Amelia Hart wird an der Haustür erkannt, mit Gesichtsrahmen, Dauer, Sichtungen und Lebenderkennung — Die Person erkennen, nicht nur die Bewegung. Sieh, wie aus einer Ankunft ein Ereignis wird

Erkennung bleibt vor Ort
Vorhandene RTSP- und MJPEG-Kameras
Identitätsereignisse für deine Automation

Wo soll Erkennung etwas bewirken?

Wähle dein System. Sieh den Anwendungsfall, die Voraussetzungen und den Weg zur ersten Automation.

Für Loxone

Personenerkennung in Kundeninstallationen ergänzen und Konfiguration und Integration als Dienstleistung anbieten.

Für Home Assistant

Vorhandene Kameras als lokale Identity-Sensoren nutzen und Automationen für bekannte Personen einrichten.

Für Security & Gebäudeautomation

Ausgewählte Bereiche einer bestehenden IP-Kamerainstallation um Identitätsereignisse erweitern.

FaceStream bei der Arbeit

Ein Kamerabild. Zwei Personen. Zwei unabhängige Ereignisse.

Amelia kommt mit einer Freundin nach Hause. FaceStream erkennt Amelia und erfasst das zweite Gesicht als unbekannt, beides in derselben Sekunde.

FaceStream.AI-Hausübersicht mit vier verbundenen Kameras; die Haustürkamera kennzeichnet Amelia Hart und eine unbekannte Person — Die Kamera sieht beide Personen

Die Kamera sieht beide Personen

Der Stream der Haustürkamera bleibt die Quelle. FaceStream ergänzt die Identitätsebene, ohne die vorhandenen Kameras zu ersetzen.

Bekannt: Amelia Hart Unbekannte Besucherin

Wissen, wer wann da war

Jedes Gesicht wird ein eigener Besuch. Standbild, Dauer, Zahl der Sichtungen und Ergebnis der Lebenderkennung bleiben nachvollziehbar.

Gleiche Kamera · gleiche Sekunde

Besuchsliste in FaceStream.AI mit Amelia Hart und einer unbekannten Person zur exakt gleichen Zeit an der Haustür — Wissen, wer wann da war

Echte Kamerabilder. Echte FaceStream-Oberfläche. Kein Konzept-UI.

Von der Kamera zur Reaktion

Erkennung wird zu einem nutzbaren Signal.

FaceStream versteht das Kamerabild, wertet deine Regel aus und übermittelt das Ereignis. Ein verbundenes System entscheidet, was folgt.

01
Kamera

Vorhandener RTSP- oder MJPEG-Stream
02
Erkennung

Bekannt oder unbekannt, lokal verarbeitet
03
Regel

Person, Kamera und Zeitfenster
04
Verbundenes System

Empfängt das Ereignis und kann reagieren

Verschiedene Gesichter können verschiedene Wege nehmen

In diesem Zuhause kann Amelias Ereignis an Loxone gehen, während für die unbekannte Person eine eigene Telegram-Nachricht entsteht.

FaceStream erkennt und übermittelt. Wenn sich eine Tür, ein Licht oder ein anderes Gerät verändert, entscheidet darüber die konfigurierte externe Automation.

FaceStream.AI-Regeln für ein bekanntes Familienmitglied an der Haustür und für eine unbekannte Person mit getrennten verbundenen Zielen

Ein Produkt, verschiedene Umgebungen

Deine Kameras. Eine intelligente Ebene.

Dieselbe lokale Plattform passt hinter vier Kameras im Wohnhaus ebenso wie hinter einen größeren, professionell betriebenen Standort.

Zuhause: Jede Ankunft verstehen; Vier Kameras, vertraute Personen und gezielte Meldungen an einem Ort.
Unternehmen: Den ganzen Standort im Blick; Sechs verbundene Kameras, aktuelle Erkennungen und aktive Regeln in einer klaren Oberfläche.

FaceStream.AI-Unternehmensübersicht mit sechs verbundenen Kameras an Eingängen, Ladebereich und Serverraum — Den ganzen Standort im Blick · Sechs verbundene Kameras, aktuelle Erkennungen und aktive Regeln in einer klaren Oberfläche.

FaceStream.AI × Home Assistant

Dein Smart Home erkennt Bewegung. Gib ihm Identität.

FaceStream.AI erkennt Personen auf deinen Kamerabildern und übermittelt Erkennungsereignisse an Home Assistant. Dort bestimmen deine Automationen, was passiert.

MQTT verbinden. Discovery aktivieren.

FaceStream.AI unterstützt Home Assistant Discovery direkt in der MQTT-Verbindung. Die Konfiguration erfolgt in der FaceStream-Oberfläche.

Erkennung auf deiner Hardware

Die Verarbeitung der Kamerabilder bleibt lokal. Die Gesichtserkennung läuft auf der CPU – ohne zusätzliche GPU.

Ein bekanntes Gesicht kommt nach Hause

FaceStream meldet die erkannte Person. Eine von dir eingerichtete Home-Assistant-Automation kann daraufhin beispielsweise eine passende Lichtszene starten.

Die Option Home Assistant discovery in den MQTT-Einstellungen von FaceStream. — Home Assistant Discovery direkt in den MQTT-Einstellungen von FaceStream.AI.

FaceStream erkennt die Person
MQTT übermittelt das Ereignis
Home Assistant führt deine Automation aus

Für Home Assistant Hardware-Anforderungen

Passt in deine vorhandene Umgebung

Kameras behalten. Systeme verbinden.

FaceStream.AI ist keine Kamera und kein Rekorder. Es ergänzt Identität zwischen den vorhandenen Streams und den Systemen, die du bereits nutzt.

Kameraeingang

RTSP · MJPEG

Eingerichtete Ziele

E-Mail
KNX
Loxone
Pushover
Syslog
Telegram
UDP
Webhook
ntfy

Diese Liste ist aus der Software erzeugt, nicht von Hand gepflegt.

Lokale Verarbeitung & Datenflüsse

Wisse, wo Erkennung stattfindet. Und wohin Daten gelangen.

FaceStream verarbeitet Kamerabilder auf deiner eigenen Hardware. Fotos, Gesichtsdaten und Besuche werden dort gespeichert. Von dir konfigurierte Verbindungen können Informationen an andere Systeme übermitteln.

Erkennung und Speicherung sind lokal

Bilder werden auf dem FaceStream-Host analysiert. Hinterlegte Personen, Ereignisbilder und Einstellungen liegen in dessen Datenverzeichnis. Konfiguriere die Aufbewahrung und schütze Host und Backups.

Du wählst die Empfänger

Lokales MQTT oder Loxone können den Ereignispfad im eigenen Netzwerk halten. Externe Push- oder E-Mail-Dienste empfangen die von dir ausgewählten Informationen und Bilder. Home-Assistant-Discovery sendet Kameraereignisse an den konfigurierten MQTT-Broker.

Updates und Aktivierung sind getrennte Vorgänge

FaceStream fragt nach Softwareupdates. Lizenzen mit Online-Aktivierung kontaktieren den Lizenzserver mit Lizenz-ID, Geräte-ID, Version und Edition – ohne Kamerabilder oder Gesichtsdaten.

Lokale Verarbeitung & Datenflüsse →

Deine Kamera hat bereits AI?

Das kann vollkommen ausreichen. FaceStream wird interessant, wenn du Identitätsereignisse aus geeigneten Kamerastreams systemübergreifend und unabhängig von einem einzelnen Kamera-Ökosystem nutzen möchtest.

So ergänzt FaceStream deine Installation

Kameras, Hardware und Edition prüfen

Du benötigst einen erreichbaren RTSP- oder MJPEG-Stream und geeignete Hardware für die lokale Verarbeitung. Home Assistant über MQTT und die dedizierte Loxone-Verbindung setzen Pro oder höher voraus.

Kompatibilität prüfen

Partner

Identität als Teil deines nächsten Projekts.

Biete Kameraeinrichtung, Erkennungskonfiguration und die Integration in die Automation deiner Kunden an. Demo-Lizenzen und Integrationsunterstützung sind verfügbar; Partnerkonditionen werden individuell vereinbart.

Integrationspartner werden

Auf den eigenen Kameras erleben

Von deiner Kamera zum ersten Identitätsereignis.

Folge der Installationsanleitung, verbinde eine Kamera und hinterlege eine Person. Verbinde anschließend das System, das reagieren soll.