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Systemvoraussetzungen

Planbare Hardware statt „läuft überall“

FaceStream.AI rechnet vollständig auf der CPU. Die folgenden Werte stammen aus gemessenen Stückkosten und daraus abgeleiteten Lasten je Edition. Für größere Anlagen sollten Sie auf der vorgesehenen Hardware vorab messen.

free

Minimum

  • Raspberry Pi 4, 4 Kerne
  • 2 GB RAM
  • 16 GB Speicherkarte
  • 100 Mbit/s

Empfohlen

  • Raspberry Pi 5
  • 4 GB RAM
  • 32 GB SSD über USB
  • 1 Gbit/s

pro

Minimum

  • Raspberry Pi 5, 8 GB
  • 64 GB SSD über USB
  • 1 Gbit/s

Empfohlen

  • 4–8 Kerne, x86-64 ab 2018
  • 8 GB RAM
  • 256 GB SSD
  • 1 Gbit/s

business

Minimum

  • 8 Kerne
  • 8 GB RAM
  • 256 GB SSD
  • 1 Gbit/s

Empfohlen

  • 12–16 Kerne
  • 16 GB RAM
  • 512 GB NVMe
  • 1 Gbit/s

enterprise

Minimum

  • 16 Kerne
  • 16 GB RAM
  • 1 TB NVMe
  • 10 Gbit/s

Empfohlen

  • 24–32 Kerne
  • 32 GB RAM
  • 2 TB NVMe
  • 10 Gbit/s

Keine GPU erforderlich oder genutzt; die Erkennung läuft auf der CPU.

Docker-Images stehen für linux/amd64 und linux/arm64 bereit.

Planungswerte, keine Zusage: Free/Pro auf kleiner ARM-Hardware und große Anlagen vorher messen.

Editionsgrenzen und Preise vergleichen